下面是一个使用Altair库的示例代码，根据每行的最大值在分面网格中以不同的样式绘制线条：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [2, 5, 3, 7, 4],
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C']
})

# 计算每行的最大值
data['max_value'] = data.groupby('group')['y'].transform('max')

# 创建Altair图表
chart = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='x',
    y='y',
    color=alt.condition(alt.datum.y == alt.datum.max_value, alt.value('red'), alt.value('blue')),
    row='group'
).properties(
    width=200,
    height=100
)

chart.show()

这个示例代码中，我们首先创建了一个示例数据集data，其中包含x和y两列作为坐标轴变量，group列作为分组变量。然后，我们使用groupby函数计算每个分组中y列的最大值，并将结果存储在max_value列中。

接下来，我们使用Altair库创建图表。我们使用mark_line表示绘制线条，encode函数用于映射数据变量到图表的视觉属性。在这里，我们将x映射到x轴，y映射到y轴，color使用条件语句根据每行的y值是否等于最大值来确定线条的颜色。如果y等于最大值，则线条颜色为红色，否则为蓝色。我们使用row参数将图表按照group分组进行分面展示。

最后，我们使用properties函数设置图表的宽度和高度，并使用show方法显示图表。

运行这段代码，你将会看到一个分面网格图，每个子图中的线条颜色根据相应分组中每行的最大值进行不同的着色。