在Altair中，可以使用selection对象来创建下拉菜单，并从菜单中获取选定的值。下面是一个示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [5, 4, 3, 2, 1]
})

# 创建一个下拉菜单选择x值的范围
x_select = alt.selection_single(
    name='x_select',
    fields=['x'],
    bind=alt.binding_range(min=1, max=5, step=1),
    init={'x': 1}
)

# 创建一个图表，并通过下拉菜单筛选数据
chart = alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x=alt.X('x:Q'),
    y=alt.Y('y:Q')
).transform_filter(
    x_select
)

# 显示图表
chart

在上面的代码中，我们首先导入需要的库和创建一个示例数据集。然后，我们使用alt.selection_single函数创建一个下拉菜单选择器，它绑定到数据集的x列，并设置初始值为1。接下来，我们创建一个图表，并使用transform_filter方法将其过滤为仅显示下拉菜单选择的值。最后，我们使用chart对象来显示图表。

当你运行这段代码时，你会看到一个包含下拉菜单和散点图的图表。你可以通过下拉菜单选择不同的x值，并观察图表中的数据变化。