可以通过设置rolling函数的参数来增加rolling mean的大小。以下是一个示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个随机数据集
data = pd.DataFrame({'x': np.arange(1000),
                     'y': np.random.randn(1000)})

# 添加rolling mean
rolling_window = 10

chart = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='x',
    y='y'
)

rolling_mean = chart.transform_window(
    rolling_mean='mean(y)',
    frame=[-rolling_window, rolling_window]
).encode(
    y='rolling_mean'
)

(chart + rolling_mean).properties(
    width=600,
    height=400
)

在上面的代码中，我们将rolling_window设置为10，这将使rolling mean的大小等于20（10个点向左和10个点向右）。您可以随意调整这个参数来满足您的需求。