Bazel的rules_docker zipper和gzip之间的性能差异主要是由以下几个因素引起的：

1. 压缩算法：Bazel的rules_docker zipper使用了一种名为zippy的自定义压缩算法，而gzip使用的是广泛使用的gzip压缩算法。zippy算法在一些情况下可能比gzip更高效，但在其他情况下可能性能较差。

2. 压缩级别：Bazel的rules_docker zipper提供了多个压缩级别选项，可以根据需要进行调整。不同的压缩级别会对性能产生影响，更高的压缩级别通常意味着更慢的压缩速度。

3. 输入数据的特征：不同的压缩算法对输入数据的特征有不同的适应性。如果输入数据具有一些特定的模式或重复性，某种算法可能会比另一种算法更有效。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 使用不同的压缩算法：如果您对gzip的性能不满意，可以尝试使用Bazel的rules_docker zipper并调整压缩级别，或者尝试其他压缩算法，如zopfli或LZ4。每种压缩算法都有其优缺点，您可以根据您的具体需求进行选择。

2. 调整压缩级别：如果您使用的是Bazel的rules_docker zipper，并且性能不够理想，您可以尝试调整压缩级别。较低的压缩级别可能会导致更快的压缩速度，但压缩比可能会降低。

3. 优化输入数据：如果您的输入数据具有一些特定的模式或重复性，您可以尝试对数据进行预处理，以提高压缩算法的性能。例如，您可以对输入数据进行去重、排序或其他处理，以减少数据的复杂性。

以下是一个示例代码，展示如何在Bazel的rules_docker zipper和gzip之间进行选择和调整压缩级别：

container_image(
    name = "my_image",
    base = "@my_base_image",
    ...
    # 使用Bazel的rules_docker zipper，并调整压缩级别为1
    compression = "zippy",
    zippy_compression_level = 1,
)

container_image(
    name = "my_image",
    base = "@my_base_image",
    ...
    # 使用gzip，并调整压缩级别为3
    compression = "gzip",
    gzip_compression_level = 3,
)

请根据您的具体需求和实际情况选择适合的压缩算法和压缩级别，以获得最佳的性能和压缩效果。