在使用 TensorFlow 编译器 Bazel 构建 TensorFlow Lite 时，可能会遇到编译失败的问题。此问题通常是由于编译器指令不正确或缺少所需的库导致的。以下是可能解决问题的几种方法：

1. 检查编译器指令是否正确： 在运行 Bazel 构建 Tensorflow Lite 之前，请确保使用正确的编译器选项。例如，您可能需要使用特殊的选项来启用嵌入式设备支持。请参阅 TensorFlow Lite 的文档以获取有关正确编译选项的更多信息。

2. 安装缺少的库： 在某些情况下，编译失败可能是由于缺少某些必需的库而导致的。在这种情况下，您需要安装缺少的库。例如，如果 TensorFlow Lite 需要使用某些 OpenCV 库，但是系统上还没有安装它们，那么您就需要先安装这些库。

3. 更新 TensorFlow: 如果您的 TensorFlow 版本过旧，则可能会导致编译失败。尝试使用最新版本的 TensorFlow 来编译 TensorFlow Lite。

下面的代码示例演示了如何使用 Bazel 构建 TensorFlow Lite：

$ cd tensorflow/lite $ bazel build //tensorflow/lite:libtensorflow-lite.a

要了解有关此问题的更多信息，请参阅 TensorFlow Lite 官方文档和社区支持页面。