Bazel-Pybind-Pytorch-UndefinedSymbol
创始人
2024-11-26 14:01:27
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  1. 检查是否正确链接了所需的库文件 在构建过程中,检查是否将所需的库文件链接到二进制文件中。例如,在使用Pybind编译扩展程序时,需要将Pytorch库链接到其中。

  2. 确认环境变量设置正确 在使用Pytorch时,需要正确设置LD_LIBRARY_PATH环境变量。如果未设置该变量,则可能会发生未定义符号的错误。

  3. 检查版本兼容性 确认使用的Pytorch版本与所需的库文件版本兼容。如果Pytorch版本较新,则需要使用更新的库文件版本。

示例: 在使用Pybind编译扩展程序时,可以按照以下步骤检查和解决链接错误:

  1. 检查是否正确链接了所需的库文件 运行以下命令来构建扩展程序: bazel build //my_module:my_extension.so 确认是否正确链接Pytorch库,例如: bazel build -c opt --copt=-march=native --config=mkl_mklml_linux //my_module:my_extension.so --linkopt=-L/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/lib --linkopt=-ltorch_cpu

  2. 确认环境变量设置正确 运行以下命令确认是否正确设置了LD_LIBRARY_PATH环境变量: echo $LD_LIBRARY_PATH 如果该变量未设置为Pytorch库路径,则将其添加到变量中: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/lib:$LD_LIBRARY_PATH

  3. 检查版本兼容性 确保使用的Pytorch版本与库文件版本兼容,例如: pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 如果要使用Pytorch的GPU版本,则需要安装适当的CUDA和cuDNN库。

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