Altair图表的坐标轴在处理像matplotlib一样的小浮点数时无法正确缩放。
创始人
2024-08-07 15:31:34
0次
使用Scale()函数来设置坐标轴的比例尺度。具体实现方法如下所示：
import altair as alt
import pandas as pd
# 创建一个数据框 dataframe，包含 x，y 列
df = pd.DataFrame({'x': [0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 1], 'y': [56, 93, 12, 67, 45, 83]})
# 指定使用比例尺缩放的域
x_scale = alt.Scale(domain=[df['x'].min(), df['x'].max()], type='log')
# 创建 Altair 图表
alt.Chart(df).mark_point().encode(
x=alt.X('x', scale=x_scale),
y='y'
)
在上面的代码中，我们使用了 type='log' 参数来指定使用对数比例尺，这样可以更好地缩放小数值，使其在坐标轴上可见。注意，要在 domain 参数中指定数据的最小值和最大值。
通过以上的方法，就可以在 Altair 中正确缩放坐标轴中的小数值了。
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