BayesianOptimization因浮点错误而失败
创始人
2024-11-26 12:00:57
0次

在BayesianOptimization调用时，将float_precision参数设置为浮点数的位数。例如，将其设置为10即可避免大多数浮点错误。

示例代码：

from bayes_opt import BayesianOptimization

# define the function to be optimized
def black_box_function(x, y):
    return x**2 + y**2

# create an instance of the BayesianOptimization class
bounds = {'x': (-4, 4), 'y': (-3, 3)}
optimizer = BayesianOptimization(
    f=black_box_function,
    pbounds=bounds,
    random_state=1,
    verbose=2,
    float_precision=10
)

# optimize the function
optimizer.maximize(
    init_points=2,
    n_iter=3
)

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