创始人

2024-11-26 08:31:39

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当使用nn.BatchNorm1d时，确保传入的数据尺寸与通道数匹配，可以通过以下代码示例进行解决：

假设数据x的尺寸为(batch_size, feature_dim)，需要将其传递给一个带有64个输出通道的BatchNorm1d层，代码如下：

import torch.nn as nn

batch_size = 32 feature_dim = 100 num_channels = 64

x = torch.randn(batch_size, feature_dim) bn = nn.BatchNorm1d(num_channels)

以下代码将导致BatchNorm1d channel size cannot match的错误

output = bn(x)

应该使用以下代码

output = bn(x.transpose(1, 0)).transpose(1, 0)

bn = nn.BatchNorm1d(feature_dim) # 这将确保输入与输出尺寸匹配 output = bn(x)

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