要使用Altair忽略条件颜色的mark_errorband，您可以使用mark_errorband的color参数来指定颜色，然后使用alt.condition函数来忽略条件颜色。以下是一个示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'x': range(10),
    'y': range(10),
    'lower': range(10),
    'upper': range(10, 20)
})

# 创建Altair图表
chart = alt.Chart(df).mark_errorband().encode(
    x='x',
    y='y',
    # 使用color参数指定颜色
    color=alt.value('steelblue'),
    # 使用alt.condition函数来忽略条件颜色
    opacity=alt.condition(
        alt.datum.y > 5,  # 设置条件
        alt.value(0.3),   # 符合条件时设置的透明度
        alt.value(0)      # 不符合条件时设置的透明度
    )
)

# 显示图表
chart.show()

在上面的示例中，我们使用了一个条件 alt.datum.y > 5 来设置透明度。当 y 值大于5时，透明度设置为0.3，否则设置为0，从而忽略了条件颜色。

请注意，上述代码中的 alt.Chart(df).mark_errorband().encode() 是一个示例，您可以根据您自己的数据进行适当的更改。