要解决“Altair工具提示：避免显示缺失条目”的问题，可以使用Altair库中的mark_text()函数来创建工具提示，并使用条件语句来检查缺失的条目。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Altair库来处理缺失条目的工具提示问题：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [10, None, 30, 40, 50],
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
})

# 创建散点图
chart = alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x='x',
    y=alt.Y('y', scale=alt.Scale(zero=False)),
    tooltip=[
        alt.Tooltip('x', title='X'),
        alt.Tooltip('y', title='Y', format='.2f'),
        alt.Tooltip('label', title='Label')
    ]
)

# 添加条件语句来检查缺失的条目
chart = chart.transform_calculate(
    valid_y='isValid(datum.y) ? datum.y : "缺失值"'
)

# 添加文本标签
chart = chart.mark_text(
    align='left',
    baseline='middle',
    dx=7,
).encode(
    text='valid_y'
)

# 显示图表
chart.show()

在这个示例代码中，我们创建了一个散点图，并使用mark_point()函数来绘制散点。然后，我们使用encode()函数来指定x和y轴的字段，并使用tooltip参数来创建工具提示，显示x、y和label字段的值。

接下来，我们使用transform_calculate()函数来创建一个新的字段valid_y，该字段的值是通过检查y字段是否有效来确定的。如果y字段是有效的，我们将显示其实际值，否则，我们将显示字符串"缺失值"。

最后，我们使用mark_text()函数来添加文本标签，并使用encode()函数来指定文本标签的内容为valid_y字段的值。

通过这种方式，我们可以避免在工具提示中显示缺失的条目，并显示自定义的文本标签。