Altair复合图可以使用configure_view方法来设置背景颜色。如果要为分层图或串联图中的每个子图设置不同的背景颜色，则需要为每个子图单独调用configure_view方法。以下是一个示例代码，其中串联图中的每个子图都有不同的背景颜色：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.cars()

scatter = alt.Chart(source).mark_point().encode(
    x='Horsepower',
    y='Miles_per_Gallon',
    color='Origin'
)

line = alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x='Horsepower',
    y='average(Miles_per_Gallon)',
    color='Origin'
).transform_aggregate(
    average_Miles_per_Gallon='mean(Miles_per_Gallon)',
    groupby=['Horsepower', 'Origin']
).transform_filter(
    alt.datum.Horsepower > 0
)

concat = alt.vconcat(
    (scatter + line).configure_view(background='white'),
    (scatter + line).configure_view(background='lightgray'),
    (scatter + line).configure_view(background='lightblue')
)

在上面的代码中，我们创建了两个图表（散点图和折线图）并将它们分层。然后，我们使用transform_aggregate和transform_filter对数据进行处理。最后，我们将每个图表与不同的背景颜色串联起来，并将结果保存在变量concat中。请注意，在每个子图中，我们都使用了configure_view方法来设置不同的背景颜色。