1. 确保输入的数据类型正确。 Altair将自动检测数据类型，但有时可能需要手动指定。例如，如果数据中的日期格式不正确，则您需要手动指定日期格式。

2. 检查是否存在无效数据。 如果数据集中存在缺失值或异常值，它们可能会导致 Altair 返回错误结果。您应该对数据进行清理，并确保它们符合您的预期。

3. 使用正确的图层。 Altair提供了许多不同类型的图层，例如折线图、条形图等。您需要选择适合您数据的正确类型的图层。

4. 检查图层配置选项。 设置图层选项时，确保您使用正确的语法并正确地指定选项。

以下是一个示例：

import altair as alt
from vega_datasets import data

# 加载示例数据
source = data.seattle_weather()

# 创建折线图
chart = alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x='date',
    y='temp_max',
    color='weather'
)

# 显示折线图
chart.show()

如果 Altair 返回错误结果，则可以检查数据是否正确加载，并且 mark_line() 和 encode() 配置是否正确。 如果发现错误，可以通过更改配置来修复它们。