在Altair中，可以使用mark_text图层来实现多行坐标轴标签打破堆叠条形图的效果。以下是一个示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Value1': [10, 20, 30, 40],
    'Value2': [15, 25, 35, 45],
    'Value3': [5, 15, 25, 35]
})

# 融化数据，使得每个值都成为一个独立的行
melted_data = data.melt('Category', var_name='Variable', value_name='Value')

# 创建堆叠条形图
chart = alt.Chart(melted_data).mark_bar().encode(
    x='Category',
    y='Value',
    color='Variable',
    tooltip=['Category', 'Variable', 'Value']
)

# 创建坐标轴标签
axis_labels = alt.Chart(data).mark_text(align='left', baseline='middle').encode(
    x=alt.X('Category', axis=None),
    y=alt.Y('Value1', stack='zero'),
    text='Category'
)

# 组合图表和坐标轴标签
alt.layer(chart, axis_labels).resolve_scale(y='independent')

这个示例代码首先创建了一个包含三个变量（Value1、Value2和Value3）和四个类别（A、B、C和D）的示例数据集。然后，使用melt函数将数据融化成长格式，使得每个值都成为一个独立的行。

接下来，使用Chart函数创建一个堆叠条形图，将Category作为x轴，Value作为y轴，并使用Variable变量来区分不同的颜色。同时，设置tooltip参数来显示Category、Variable和Value的详细信息。

然后，使用Chart函数再次创建一个图表，这次用于创建坐标轴标签。将Category作为x轴，Value1作为y轴，并使用stack='zero'参数来确保坐标轴标签位于堆叠条形图的最底部。

最后，使用alt.layer函数将堆叠条形图和坐标轴标签组合在一起，并使用resolve_scale函数将y轴的比例尺设置为独立（即不进行堆叠），以确保坐标轴标签能够正常显示。