Altair的分段线图无法直接配置成类似Matplotlib的步进图样式显示，因为Altair的主要目标是生成交互式的可视化图形。

然而，你可以使用Pandas和Matplotlib来实现类似的效果。下面是一个使用Pandas和Matplotlib绘制分段线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                     'y': [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0]})

# 计算步进值
step_size = 0.2

# 创建步进线图
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(data) - 1):
    x = [data['x'][i], data['x'][i+1]]
    y = [data['y'][i], data['y'][i]]
    ax.plot(x, y, color='blue')
    ax.plot([data['x'][i+1], data['x'][i+1]], [data['y'][i], data['y'][i+1]], color='blue')
    ax.plot([data['x'][i], data['x'][i+1]], [data['y'][i+1], data['y'][i+1]], color='blue')

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, len(data['x']) + 1)
ax.set_ylim(-0.5, 1.5)

# 设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个分段线图，其中每个数据点都用线段连接，并显示了类似于步进图的效果。你可以根据自己的数据进行修改和调整。