以下是一个Bash脚本示例，用于将日志数据插入到BigQuery表中：

#!/bin/bash

# 设置要插入的日志文件路径
LOG_FILE="/path/to/log_file.log"

# 设置BigQuery目标表的项目ID、数据集ID和表ID
PROJECT_ID="your-project-id"
DATASET_ID="your-dataset-id"
TABLE_ID="your-table-id"

# 将日志文件数据导入到BigQuery表
bq load --project_id=$PROJECT_ID \
  --source_format=NEWLINE_DELIMITED_JSON \
  $DATASET_ID.$TABLE_ID \
  $LOG_FILE

请注意，此脚本假定您已经安装并配置了Google Cloud SDK，并已经进行了身份验证。

要使用此脚本，您需要执行以下步骤：

1. 将脚本中的/path/to/log_file.log替换为您要插入的日志文件的路径。
2. 将your-project-id替换为您的BigQuery目标表所在的项目ID。
3. 将your-dataset-id替换为BigQuery目标表所在的数据集ID。
4. 将your-table-id替换为BigQuery目标表的表ID。

保存脚本并将其命名为insert_logs.sh（或其他您喜欢的名称）。

然后，通过在终端中运行以下命令来执行脚本：

bash insert_logs.sh

脚本将读取指定的日志文件，并将其数据加载到BigQuery表中。请确保您的Google Cloud SDK已正确配置，并具有适当的权限来访问和操作BigQuery资源。