要实现使用不同颜色表示负数和正数的区域图，可以使用Altair库。以下是一个使用Python代码示例：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

# 生成示例数据
data = pd.DataFrame({'x': np.random.randn(100),
                     'y': np.random.randn(100)})

# 添加一个新的列'type'，表示正数和负数的区域
data['type'] = np.where(data['y'] >= 0, 'Positive', 'Negative')

# 创建区域图
chart = alt.Chart(data).mark_area(opacity=0.5).encode(
    x='x',
    y='y',
    color='type'
)

# 显示图表
chart.show()

在这个例子中，我们首先生成了一个包含随机数据的DataFrame。然后，根据'y'列的值，我们添加了一个名为'type'的新列，用来表示正数和负数的区域。最后，使用Altair库创建了一个区域图，x轴表示'x'列的值，y轴表示'y'列的值，颜色根据'type'列的值来区分正数和负数的区域。通过调用chart.show()来显示图表。

请注意，你需要先安装Altair库，并且需要有可视化工具（如Jupyter Notebook）来显示图表。