要将y轴与不同图表的x轴链接，可以使用Altair库来实现。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = pd.DataFrame({'x1': range(10), 'y1': [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]})
data2 = pd.DataFrame({'x2': range(5), 'y2': [1, 3, 5, 7, 9]})

# 创建第一个图表
chart1 = alt.Chart(data1).mark_line().encode(
    x='x1',
    y='y1'
)

# 创建第二个图表
chart2 = alt.Chart(data2).mark_line().encode(
    x='x2',
    y='y2'
)

# 将两个图表进行连接
chart = alt.hconcat(chart1, chart2)

# 显示图表
chart.show()

在上面的代码中，我们首先导入了Altair库和pandas库。然后，我们创建了两个示例数据集data1和data2，分别包含了x和y轴的值。

接下来，我们创建了两个图表chart1和chart2，分别使用mark_line()函数创建线图。然后，我们使用encode()函数将x轴和y轴与数据集的列链接起来。

最后，我们使用alt.hconcat()函数将两个图表水平连接起来，创建一个包含两个图表的新图表。

最后，我们使用chart.show()方法显示图表。