要解决“alpha函数在心理学软件包中返回的分数是不正确的”问题，您可以尝试以下步骤：

1. 检查数据：确保您的输入数据符合alpha函数的要求。您可以检查数据的格式、缺失值或异常值等问题。

2. 更新软件包：确保您使用的心理学软件包是最新版本。有时，软件包的更新可以修复一些错误。

3. 查看文档：仔细阅读心理学软件包的文档，了解alpha函数的使用方法和要求。确保您正确地使用了该函数，并满足了所有需要的条件。

4. 检查参数设置：检查您在调用alpha函数时所使用的参数设置。确保您正确地设置了计算alpha系数所需的参数，如删项法或完全回归法。

5. 与其他用户交流：如果您仍然无法解决问题，可以尝试与其他用户进行交流，如在相关的论坛或社区中提问。其他用户可能会分享他们的经验和解决方案。

以下是一个示例代码，展示了如何使用心理学软件包中的alpha函数，并检查返回的分数是否正确：

import psych_package

# 假设您的数据存储在data变量中

# 调用alpha函数计算alpha系数
alpha_score = psych_package.alpha(data)

# 打印alpha分数
print("Alpha Score:", alpha_score)

# 检查返回的分数是否符合预期
expected_alpha = 0.8  # 假设您期望的alpha分数是0.8
if alpha_score == expected_alpha:
    print("Alpha Score is correct.")
else:
    print("Alpha Score is incorrect.")

请注意，这只是一个示例代码，具体的代码可能因您使用的心理学软件包和数据格式而有所不同。请根据您自己的情况进行相应的调整。