要从两个DataFrame中删除共同列，可以使用pandas库中的drop()函数。

首先，假设有两个DataFrame df1和df2，并且它们都具有一个共同的列名'common_column'。

代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'common_column': [1, 2, 3], 'column1': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'common_column': [1, 2, 3], 'column2': [7, 8, 9]})

# 保留共同列
common_column = 'common_column'

# 从df1中删除共同列
df1 = df1.drop(common_column, axis=1)

# 从df2中删除共同列
df2 = df2.drop(common_column, axis=1)

# 打印结果
print(df1)
print(df2)

运行以上代码，将得到两个DataFrame df1和df2，其中不包含共同列'common_column'。

输出结果如下：

   column1
0        4
1        5
2        6

   column2
0        7
1        8
2        9

注意，drop()函数的axis参数用于指定要删除的轴，axis=1表示删除列。