出现“Alpha Vantage KeyError: 'Time Series (Daily)'”错误通常是因为未正确指定要请求的数据类型或数据键名称不正确。 解决此错误的方法可能因您使用的编程语言和库而异。 这里是一些可能的解决方法的示例代码：

Python 使用 alpha_vantage 库：

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import pandas as pd

# 设置Alpha Vantage API密钥
api_key = 'your_api_key'

# 创建TimeSeries对象
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')

# 获取每日时间序列数据
data, meta_data = ts.get_daily(symbol='AAPL', outputsize='full')

# 检查返回的数据是否包含键“Time Series (Daily)”
if 'Time Series (Daily)' in data:
    # 执行您的代码，处理数据
    # ...
else:
    print("数据键名称不正确")

Python 使用 requests 库：

import requests
import json

# 设置Alpha Vantage API密钥
api_key = 'your_api_key'

# 发起API请求
url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=AAPL&apikey={api_key}'
response = requests.get(url)

# 检查响应状态码是否为200
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 检查返回的数据是否包含键“Time Series (Daily)”
    if 'Time Series (Daily)' in data:
        # 执行您的代码，处理数据
        # ...
    else:
        print("数据键名称不正确")
else:
    print("API请求失败")

请注意，这些示例仅演示了如何检查数据中是否存在“Time Series (Daily)”键，您需要根据自己的需求进行进一步的处理和分析。