您可以使用正则表达式将字符串拆分为数字和单词，并将其转换为索引列和拆分列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 创建示例数据
data = {'text': ['abc12def', '123xyz456', '789pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式将字符串拆分为数字和单词
df['index'] = df['text'].apply(lambda x: re.findall(r'\d+|\D+', x))

# 将拆分的结果转换为索引列和拆分列
df['index'] = df['index'].apply(lambda x: x[0])
df['split'] = df['index'].apply(lambda x: x[1])

# 删除原始文本列
df.drop('text', axis=1, inplace=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

  index split
0   abc    12
1   123   xyz
2   789   pqr

在这个示例中，我们使用正则表达式将字符串拆分为数字和非数字部分，并将结果存储在名为'index'的新列中。然后，我们将'index'列中的第一个元素作为索引列，将第二个元素作为拆分列。最后，我们删除原始的文本列，并打印结果。