保留具有特定字符串值的行,并丢弃具有相同ID但其他多个值的行,使用Pandas库。
创始人
2024-11-24 12:31:55
0

可以使用Pandas库中的drop_duplicates()方法来解决这个问题。下面是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'ID': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'kiwi']}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留具有特定字符串值的行,并丢弃具有相同ID但其他多个值的行
df_filtered = df.drop_duplicates(subset='ID')

print(df_filtered)

输出结果为:

  ID   Value
0  A   apple
2  B  orange
4  C    kiwi

在示例中,我们首先创建了一个包含ID和Value两列的DataFrame。然后,使用drop_duplicates()方法,将根据ID列的值去除重复行。最后,将结果存储在一个新的DataFrame中,并打印输出。

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