在R语言中，可以使用以下代码来保留尽可能多的数据，并删除所有的NAs：

# 创建示例数据框
df <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4, NA),
                 B = c(NA, 2, 3, NA, 5),
                 C = c(1, NA, 3, 4, 5))

# 删除所有包含NA的行
df <- df[complete.cases(df), ]

# 输出结果
df

在上面的示例中，首先创建了一个包含NAs的数据框df。然后使用complete.cases()函数来找到不包含NA的行，并将其保留下来。最后，将结果输出为df。

注意，如果你希望删除包含任何NA的列，而不是行，可以使用na.omit()函数。

# 创建示例数据框
df <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4, NA),
                 B = c(NA, 2, 3, NA, 5),
                 C = c(1, NA, 3, 4, 5))

# 删除包含任何NA的列
df <- na.omit(df)

# 输出结果
df

上面的代码将删除包含任何NA的列，并输出结果为df。