要解决Alpakka Kafka中使用模式注册表时发生的序列化异常破坏流的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保模式注册表的配置正确：首先，确保您使用的模式注册表的配置正确，并且已正确地配置了模式注册表的URL和其他参数。您可以根据您使用的模式注册表的文档来检查配置。

2. 使用正确的序列化器：确保您在Alpakka Kafka源和接收器之间使用了正确的序列化器。如果您正在使用模式注册表，那么您可能需要使用Avro序列化器。确保您已正确配置Avro序列化器，并将其用于Alpakka Kafka的源和接收器。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Alpakka Kafka和模式注册表（Avro）来解决序列化异常的问题：

import akka.actor.ActorSystem
import akka.kafka.scaladsl.Consumer
import akka.kafka.{ConsumerSettings, Subscriptions}
import akka.stream.ActorMaterializer
import akka.stream.scaladsl.Sink
import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer
import org.apache.avro.generic.GenericRecord
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

object AlpakkaKafkaExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    implicit val system: ActorSystem = ActorSystem("AlpakkaKafkaExample")
    implicit val materializer: ActorMaterializer = ActorMaterializer()

    val bootstrapServers = "localhost:9092"
    val schemaRegistryUrl = "http://localhost:8081"
    val topic = "your-topic-name"
    val groupId = "your-group-id"

    val consumerSettings = ConsumerSettings(system, new StringDeserializer, new KafkaAvroDeserializer(schemaRegistryUrl))
      .withBootstrapServers(bootstrapServers)
      .withGroupId(groupId)

    val subscription = Subscriptions.topics(topic)

    val stream = Consumer.plainSource(consumerSettings, subscription)
      .map(record => record.value().asInstanceOf[GenericRecord]) // Assuming the value is of type Avro GenericRecord
      .map(record => process(record)) // Process the Avro record

    stream.runWith(Sink.ignore)
  }

  def process(record: GenericRecord): Unit = {
    // Process the Avro record
    println(record.toString)
  }
}

请确保根据您的实际情况修改代码中的配置参数，以适应您的Kafka集群和模式注册表。请注意，上述示例假设您正在使用Avro模式，并且将Avro通用记录（GenericRecord）作为值进行处理。您可以根据您的实际情况修改处理方法（process）以适应您的需求。