以下是一个示例代码，展示了如何找到包含特定值的数据的最大月度值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01', '2020-05-01'],
        '数值': [10, 20, 15, 30, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按月份对数据进行分组，并找到每个月的最大值
df['月份'] = df['日期'].dt.month
max_values = df.groupby('月份')['数值'].max()

# 找到包含特定值的数据的最大月度值
target_value = 25
max_monthly_value = max_values[max_values >= target_value].max()

print("保留发生值为{}的数据的最大月度值是：{}".format(target_value, max_monthly_value))

这个示例代码首先创建了一个包含日期和数值的示例数据框。然后，将日期列转换为日期类型，并根据月份对数据进行分组。接下来，找到每个月份的最大值，并将结果存储在一个新的数据框中。最后，通过筛选出大于等于特定值的最大月度值来找到包含特定值的数据的最大月度值。