包含NaN和字母数字混合元素的Series，其中需要保留数字并转换为浮点数。
创始人
2024-11-23 15:32:12
0次
你可以使用pd.to_numeric()函数将Series中的元素转换为数字，并将无法转换的元素设置为NaN。然后，使用pd.to_numeric()函数的errors参数设置为'coerce'，以保留数字并将无法转换的元素设置为NaN。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建包含NaN和字母数字混合元素的Series
s = pd.Series(['1.23', '2.34', 'NaN', 'abc', '3.45'])
# 将Series中的元素转换为浮点数，并将无法转换的元素设置为NaN
s = pd.to_numeric(s, errors='coerce')
print(s)
输出：
0 1.23
1 2.34
2 NaN
3 NaN
4 3.45
dtype: float64
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