出现这个问题通常是由于表格中的数据量过大，导致运行alter表格的同步操作时间超过1分钟。为了解决这个问题，可以尝试以下解决方法：

1. 使用分批同步：将alter表格的同步操作拆分成多个较小的操作，并使用事务来保证数据的一致性。以下是一个使用TypeORM进行分批同步的示例代码：

import { getConnection } from "typeorm";
import { YourEntity } from "./your-entity";

async function syncTable() {
  const connection = getConnection();
  const queryRunner = connection.createQueryRunner();
  
  await queryRunner.connect();
  await queryRunner.startTransaction();

  try {
    const batchSize = 100; // 每批同步的数据量
    const totalRecords = await queryRunner.manager.count(YourEntity);
    const totalPages = Math.ceil(totalRecords / batchSize);

    for (let page = 0; page < totalPages; page++) {
      const entities = await queryRunner.manager.find(YourEntity, {
        skip: page * batchSize,
        take: batchSize
      });

      // 执行修改操作，例如添加新的字段
      for (const entity of entities) {
        entity.newColumn = "some value";
      }

      await queryRunner.manager.save(entities);
    }

    await queryRunner.commitTransaction();
  } catch (error) {
    console.error("An error occurred while synchronizing table:", error);
    await queryRunner.rollbackTransaction();
  } finally {
    await queryRunner.release();
  }
}

syncTable();

2. 使用数据库工具进行同步：如果分批同步仍然无法解决问题，可以尝试使用数据库工具来执行alter表格的同步操作。例如，可以使用数据库的命令行工具或者可视化工具，手动执行alter表格的语句。

3. 优化表格结构：如果表格中的数据量非常大，可以考虑优化表格结构，例如添加索引、分区表等，以提高alter表格同步的性能。

需要注意的是，以上解决方法仅供参考，具体的解决方法应根据实际情况进行调整和优化。