报告集成组合是一种将多个报告的结果进行汇总和组合的方法。下面是一个使用Python实现报告集成组合的示例代码：

import pandas as pd

# 假设有三个报告的结果，分别存储在report1.csv、report2.csv和report3.csv文件中
report1 = pd.read_csv('report1.csv')
report2 = pd.read_csv('report2.csv')
report3 = pd.read_csv('report3.csv')

# 对每个报告的结果进行处理，例如计算平均值
report1_mean = report1.mean()
report2_mean = report2.mean()
report3_mean = report3.mean()

# 创建一个新的数据框来存储组合后的结果
combined_report = pd.DataFrame()

# 将每个报告的结果添加到组合报告中
combined_report['report1'] = report1_mean
combined_report['report2'] = report2_mean
combined_report['report3'] = report3_mean

# 打印组合报告
print(combined_report)

这个示例假设每个报告的结果是以CSV文件的形式存储的，可以根据实际情况进行修改。在示例中，首先使用pd.read_csv函数读取每个报告的结果，然后对每个报告的结果进行处理，例如计算平均值。接下来，创建一个新的数据框combined_report来存储组合后的结果，并将每个报告的结果添加到该数据框中。最后，使用print函数打印组合报告。

当然，这只是一个简单的示例，实际的报告集成组合可能涉及更复杂的数据处理和计算。可以根据具体需求进行相应的修改和扩展。