报错“model必须是LightningModule或torch._dynamo.OptimizedModule,实际得到的是TemporalFusionTransformer”
创始人
2024-11-23 02:01:39
0

这个错误通常是因为模型的类型不是 LightningModuletorch._dynamo.OptimizedModule 所导致的。要解决此问题,需要确保您的模型继承了 LightningModule 或使用优化模块 torch._dynamo.OptimizedModule

例如,假设您的模型叫做 MyModel,您需要将其改写为以下内容:

import torch
import pytorch_lightning as pl

class MyModel(pl.LightningModule):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # Initialize your model here

    def forward(self, x):
        # Forward pass code here
        return x

    def training_step(self, batch, batch_idx):
        # Training step code here
        return loss

    def configure_optimizers(self):
        # Optimizer initialization code here
        return optimizer

通过将 MyModel 继承自 pl.LightningModule,它将成为一个 LightningModule,从而解决了此问题。

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