如果您在AllenNLP的阅读理解任务中遇到了结果不一致的问题，您可以尝试使用以下代码来随机化您的训练集和验证集中的实例顺序，在每个epoch之前重新排列数据集以确保训练过程的随机性。这有助于确保每个批次都不受特定实例顺序的影响。

import random

# Reordering instances in training data 
train_data = reader.read(....)
random.shuffle(train_data.instances)
train_data.index_with(vocab)

# Reordering instances in validation data 
validation_data = reader.read(....)
random.shuffle(validation_data.instances)
validation_data.index_with(vocab)

# Training the model
trainer = GradientDescentTrainer(model=model,
                                 ....,
                                 train_data=train_data,
                                 validation_data=validation_data,
                                 ...)