可以使用broom包中的tidy()函数来对模型的效果进行整理和排序,以确保它们按照正确的顺序进行返回。以下是使用tidy()函数对模型效果进行排序和整理的示例代码:
library(lme4)
library(broom)
# 假设我们有一个lmer模型
model <- lmer(y ~ x1 + x2 + (1 | group), data = mydata)
# 使用broom包中的函数tidy()来整理模型效果
tidy_model <- tidy(model)
# 输出整理后的效果
tidy_model
这将返回一个数据框,其中包含模型不同效果的名称、估计值、标准误等信息。可以使用这个数据框来查看模型效果的顺序是否正确。
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