保存Parquet文件为单个文件而不是目录是没有问题的，这可以通过将数据写入单个文件来实现。下面是一个示例代码，演示如何将Parquet文件保存为单个文件：

import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq

# 创建示例数据
data = {'col1': [1, 2, 3, 4],
        'col2': ['A', 'B', 'C', 'D']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Pandas DataFrame转换为PyArrow Table
table = pa.Table.from_pandas(df)

# 将PyArrow Table保存为Parquet文件（以单个文件形式）
pq.write_table(table, 'output.parquet', row_group_size=1)

在上面的示例中，我们使用pq.write_table函数将PyArrow Table保存为Parquet文件。通过将row_group_size参数设置为1，可以确保每个Row Group只包含一个行。这将导致保存的Parquet文件只有一个文件而不是目录。

值得注意的是，Parquet文件通常是以目录的形式保存的，其中包含多个文件（每个文件代表一个Row Group）。这种分布式存储方式有助于提高读取和写入的性能。但是，如果有特殊需求，可以将Parquet文件保存为单个文件。