矩阵乘法算法（Algorithm for matrix multiplication）是计算机图形学和数值分析中常用的算法。该算法将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。下面是该算法的步骤：

1. 首先检查两个矩阵是否可以进行乘法操作，即第一个矩阵的列数是否等于第二个矩阵的行数。

2. 创建一个新的矩阵，其行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。该矩阵的初始元素都为0。

3. 对于新矩阵中的每一个元素，遍历第一个矩阵的对应行和第二个矩阵的对应列，将两个矩阵中对应元素相乘并求和，得到新矩阵中该元素的值。

4. 返回新矩阵。

代码示例（Python实现）：

def matrix_multiplication(matrix1, matrix2):
    # 检查两个矩阵是否可以进行乘法操作
    if len(matrix1[0]) != len(matrix2):
        return None
    # 创建新矩阵
    result = [[0 for j in range(len(matrix2[0]))] for i in range(len(matrix1))]
    # 计算新矩阵中每一个元素的值
    for i in range(len(matrix1)):
        for j in range(len(matrix2[0])):
            for k in range(len(matrix2)):
                result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
    return result

# 测试
matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]
print(matrix_multiplication(matrix1, matrix2))
# 输出结果：[[19, 22], [43, 50]]