在同一REST响应中累积异常，并给出技术性的具体和代码示例。

在REST API的实现中，可以通过使用Java的exception机制，通过统计每个异常出现的次数，将异常集中归纳到同一个响应中返回给客户端。这种方法可以避免在多次请求中重复出现相同的异常信息，从而降低网络带宽的使用。

具体实现代码可以参考以下示例：

public class ExceptionHandler {

    private static final Map, Integer> EXCEPTION_CODE_MAP = new HashMap<>();

    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity handleException(Exception e) {
        addExceptionToMap(e.getClass());
        return buildErrorResponse();
    }

    private void addExceptionToMap(Class clazz) {
        Integer count = EXCEPTION_CODE_MAP.get(clazz);
        if (count == null) {
            EXCEPTION_CODE_MAP.put(clazz, 1);
        } else {
            EXCEPTION_CODE_MAP.put(clazz, count + 1);
        }
    }

    private ResponseEntity buildErrorResponse() {
        StringBuilder bodyBuilder = new StringBuilder();
        EXCEPTION_CODE_MAP.forEach((clazz, count) -> {
            bodyBuilder.append(clazz.getName()).append(": ").append(count).append("\n");
        });
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(bodyBuilder.toString());
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个异常处理器ExceptionHandler类，它可以捕获任何Exception类型的异常，并且我们可以通过EXCEPTION_CODE_MAP来记录所有不同类型异常的出现次数。在响应客户端请求时，我们可以根据EXCEPTION_CODE_MAP的内容来构建一个包含所有异常信息的错误响应。