保持索引不变的情况下，翻转DataFrame列的顺序。
创始人
2024-11-21 22:01:00
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要保持索引不变的情况下翻转DataFrame列的顺序，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 翻转DataFrame列的顺序
df_reversed = df[df.columns[::-1]]

# 打印翻转后的DataFrame
print(df_reversed)

输出结果为：

   C  B  A
0  7  4  1
1  8  5  2
2  9  6  3

在上述代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame df。然后，我们使用切片操作 df.columns[::-1] 来反转DataFrame的列顺序。最后，我们将反转后的列重新分配给一个新的DataFrame df_reversed，它保持了相同的索引。打印 df_reversed，即可看到翻转后的DataFrame。

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