保持三维距离的负值
创始人
2024-11-21 21:01:23
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要保持三维距离的负值，可以使用以下代码示例：
import numpy as np
# 生成随机的三维坐标
points = np.random.rand(10, 3)
# 计算每对点之间的距离
distances = np.linalg.norm(points[:, np.newaxis] - points, axis=2)
# 将距离转换为负值
negative_distances = -distances
print(negative_distances)
这段代码使用了NumPy库来处理三维坐标和计算距离。首先，我们生成了一个包含10个随机三维坐标的数组。然后，通过使用广播机制，我们计算了每对点之间的距离，并将结果存储在一个距离矩阵中。最后，我们将距离矩阵中的每个值转换为负值，并打印结果。
请注意，这段代码假设您已经安装了NumPy库。如果没有安装，您可以使用以下命令进行安装：
pip install numpy
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