下面是一个使用Python的示例代码，演示如何帮助解决多个连接中替换空值的问题：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据
data1 = {'A': [1, np.nan, 3, np.nan, 5],
         'B': [np.nan, 2, 3, np.nan, 6]}
data2 = {'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
         'B': [np.nan, 2, 3, 4, np.nan]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 替换空值为指定值
df1.replace(np.nan, -99, inplace=True)
df2.replace(np.nan, -99, inplace=True)

# 输出替换后的数据
print("替换后的df1:")
print(df1)
print("替换后的df2:")
print(df2)

在这个示例中，我们首先创建了两个数据帧（df1和df2），其中包含空值（NaN）。然后，我们使用replace函数将所有的空值替换为指定的值（-99）。最后，我们输出替换后的数据帧df1和df2。

这个示例代码可以帮助解决多个连接中替换空值的问题，你可以根据自己的需求修改替换的值和数据帧的名称。请确保在使用之前已经安装了pandas和numpy库。