AlgoC4.5遇到递归问题,生成决策树时出错。
创始人
2024-08-06 18:31:44
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这个问题通常发生在使用C4.5算法生成决策树时,导致程序进入死循环。解决该问题的方法是检查代码中是否出现了以下两种情况:

  1. 决策树中某些节点的属性值相同。在这种情况下,算法会陷入无限递归,导致程序无法正常工作。解决该问题的方法是确保每个节点的属性值都是唯一的。

  2. 决策树中某些节点缺少属性值。在这种情况下,算法会在生成节点属性时进入无限递归,导致程序崩溃。解决该问题的方法是在每个节点上设置属性值,以确保算法能够正确地生成决策树。

以下是示例代码,可以作为解决该问题的参考:

Node* buildSubtree(Examples E, Attributes A, Node* tree) {
  if(E.isEmpty()) return new LeafNode(""); 
  if(E.allExamplesHaveSameClass()) return new LeafNode(E.any().class()); 
  if(A.isEmpty()) return new LeafNode(E.modeClass()); 

  Attribute A_best = A.best(E); // find the attribute that best classifies examples 
  Node* tree_new = new InternalNode(A_best); 
  Set E_i;
  for(Value v : A_best.possibleValues()) { // for each value v of the attribute A_best
    E_i = E.getExamplesWithValue(A_best, v); // get the subset of examples with v for attribute A_best
    Attributes A_without_A_best = A - A_best; // make a new set of attributes without A_best 
    Node* subtree = buildSubtree(E_i, A_without_A_best, tree_new); // build subtree 
    tree_new->addBranch(subtree, v); // add new branch to tree_new 
  }
  return tree_new;

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