这个问题通常发生在使用C4.5算法生成决策树时,导致程序进入死循环。解决该问题的方法是检查代码中是否出现了以下两种情况:
决策树中某些节点的属性值相同。在这种情况下,算法会陷入无限递归,导致程序无法正常工作。解决该问题的方法是确保每个节点的属性值都是唯一的。
决策树中某些节点缺少属性值。在这种情况下,算法会在生成节点属性时进入无限递归,导致程序崩溃。解决该问题的方法是在每个节点上设置属性值,以确保算法能够正确地生成决策树。
以下是示例代码,可以作为解决该问题的参考:
Node* buildSubtree(Examples E, Attributes A, Node* tree) {
if(E.isEmpty()) return new LeafNode("");
if(E.allExamplesHaveSameClass()) return new LeafNode(E.any().class());
if(A.isEmpty()) return new LeafNode(E.modeClass());
Attribute A_best = A.best(E); // find the attribute that best classifies examples
Node* tree_new = new InternalNode(A_best);
Set E_i;
for(Value v : A_best.possibleValues()) { // for each value v of the attribute A_best
E_i = E.getExamplesWithValue(A_best, v); // get the subset of examples with v for attribute A_best
Attributes A_without_A_best = A - A_best; // make a new set of attributes without A_best
Node* subtree = buildSubtree(E_i, A_without_A_best, tree_new); // build subtree
tree_new->addBranch(subtree, v); // add new branch to tree_new
}
return tree_new;