拜占庭容错（Byzantine Fault Tolerance，BFT）和崩溃容错（Crash Fault Tolerance，CFT）是两种常见的分布式系统容错技术。下面是针对这两种技术的解决方法以及包含代码示例的示例。

1. 拜占庭容错（BFT）解决方法： 拜占庭容错指的是在分布式系统中存在恶意节点（拜占庭节点）的情况下，仍能保持一致性的容错技术。其中一种常见的拜占庭容错算法是拜占庭共识算法（Byzantine consensus algorithm）。

示例代码： 以下是一个简单的拜占庭共识算法的伪代码示例：

# 伪代码示例，以解决拜占庭容错问题

def byzantine_consensus(messages):
    decision = None
    for message in messages:
        # 对每个消息进行验证和处理
        if validate_message(message):
            decision = process_message(message)
            if decision is not None:
                break
    return decision

def validate_message(message):
    # 对消息进行验证，确保其有效性和一致性
    # 返回True或False

def process_message(message):
    # 处理消息，根据特定的共识算法生成决策
    # 返回决策值或None

2. 崩溃容错（CFT）解决方法： 崩溃容错是指在分布式系统中，只有当节点发生崩溃（停止）时，才会导致系统的不可用性。常见的崩溃容错技术包括备份和故障转移。

示例代码： 以下是一个示例，展示了如何使用备份和故障转移来实现崩溃容错：

# 伪代码示例，以解决崩溃容错问题

def primary_process():
    # 主节点的处理逻辑
    while True:
        # 处理请求
        if crash_condition:
            # 如果主节点崩溃
            backup_process()  # 启动备份节点进行故障转移
            break

def backup_process():
    # 备份节点的处理逻辑
    while True:
        if primary_recovered_condition:
            # 如果主节点恢复正常
            primary_process()  # 将控制权转移回主节点
            break

以上示例中，主节点处理请求，在某种崩溃条件下，备份节点会接管主节点的工作，并在主节点恢复正常后将控制权转移回主节点。

请注意，以上代码示例是伪代码，用于演示拜占庭容错和崩溃容错的解决方法，并不是完整的、可运行的代码。实际上，实现这些容错技术需要更复杂的算法和实现。