解决这个问题的方法是使用matplotlib库中的xticks函数来自定义x轴的刻度标签，然后使用set_tick_params函数将刻度标签旋转90度，以便能够完整显示所有的图例。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = range(8)
y = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
labels = ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'A', 'B', 'C']

# 绘制图形
plt.plot(x, y, 'bo-', label='八度音阶')
plt.legend()

# 自定义x轴刻度标签
plt.xticks(x, labels)

# 旋转刻度标签
plt.xticks(rotation=90)

plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了八度音阶的数据和标签，然后使用plt.plot函数绘制图形，并使用plt.legend函数显示图例。接下来，我们使用plt.xticks函数将x轴刻度标签设置为我们自定义的标签，然后使用plt.xticks(rotation=90)将刻度标签旋转90度，以便能够完整显示所有的图例。

运行这段代码，可以得到完整显示的图例，解决了图例被遮挡的问题。