要解决这个问题，你可以使用AMAZON.FallbackIntent来处理超过最大重复提示的情况。以下是一个示例代码，展示了如何在委托获取AMAZON.Date时处理超过最大重复提示的情况：

from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder
from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractRequestHandler, AbstractExceptionHandler
from ask_sdk_core.handler_input import HandlerInput
from ask_sdk_model import Response

class GetDateHandler(AbstractRequestHandler):
    def can_handle(self, handler_input):
        return (
            handler_input.request_envelope.request.intent.name == "GetDateIntent"
            and handler_input.request_envelope.request.dialog_state != "COMPLETED"
        )

    def handle(self, handler_input):
        return handler_input.response_builder.add_delegate_directive().response

class FallbackIntentHandler(AbstractRequestHandler):
    def can_handle(self, handler_input):
        return (
            handler_input.request_envelope.request.intent.name == "AMAZON.FallbackIntent"
            and handler_input.request_envelope.request.dialog_state != "COMPLETED"
        )

    def handle(self, handler_input):
        return handler_input.response_builder.add_delegate_directive().response

class MaxRepromptExceptionHandler(AbstractExceptionHandler):
    def can_handle(self, handler_input, exception):
        return (
            isinstance(exception, ValueError)
            and str(exception) == "Max reprompt attempts exceeded"
        )

    def handle(self, handler_input, exception):
        speech_text = "对不起，我无法获取日期。"
        return (
            handler_input.response_builder.speak(speech_text)
            .ask(speech_text)
            .response
        )

sb = SkillBuilder()
sb.add_request_handler(GetDateHandler())
sb.add_request_handler(FallbackIntentHandler())
sb.add_exception_handler(MaxRepromptExceptionHandler())

lambda_handler = sb.lambda_handler()

在上面的示例中，我们定义了两个请求处理程序：GetDateHandler和FallbackIntentHandler。GetDateHandler处理GetDateIntent意图，当对话状态不是“COMPLETED”时，使用add_delegate_directive()指令来委托获取AMAZON.Date插槽值。FallbackIntentHandler处理AMAZON.FallbackIntent意图，当对话状态不是“COMPLETED”时，同样使用add_delegate_directive()指令来委托处理用户的回答。

我们还定义了一个异常处理程序MaxRepromptExceptionHandler，它在处理Max reprompt attempts exceeded异常时，返回一个提示用户无法获取日期的响应。

最后，我们使用SkillBuilder将这些请求处理程序和异常处理程序添加到技能中，并使用lambda_handler作为AWS Lambda函数的入口。

这样，当用户在获取日期时超过最大重复提示时，将触发MaxRepromptExceptionHandler，返回一个无法获取日期的响应。