可以使用异步处理Lambda函数或实现并发处理来解决此问题。

代码示例：

1. 异步处理Lambda函数：

在Lambda函数中，使用async/await或Promise来异步处理耗时操作，以确保Alexa能够在超时之前得到一个回应。

示例代码：

exports.handler = async (event) => { // 异步处理耗时操作 const result = await someAsyncOperation();

// 返回Alexa的回应 return { "version": "1.0", "response": { "outputSpeech": { "type": "PlainText", "text": "结果是：" + result }, "shouldEndSession": true } }; };

2. 实现并发处理：

使用AWS Lambda的并发处理功能，可以同时并行处理多个请求，以提高Lambda函数处理速度。这可以通过设置函数的最大并发执行数来实现。

示例代码：

exports.handler = (event, context, callback) => { // 处理每个请求的函数 const processRequest = (request, callback) => { someAsyncOperation(request, callback); };

// 并行处理多个请求 async.map(event.requests, processRequest, (err, results) => { if (err) { callback(err); } else { // 返回Alexa的回应 callback(null, { "version": "1.0", "response": { "outputSpeech": { "type": "PlainText", "text": "结果是：" + results.join(", ") }, "shouldEndSession": true } }); } }); };