在Alexa对话模型中，步骤和对话状态永远不会处于“已完成”状态，因为Alexa对话模型是事件驱动的，它会根据用户的输入和应用程序的逻辑进行不断的对话交互，直到满足某个终止条件。

以下是一个示例代码，展示了如何在Alexa技能中处理对话交互：

from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder
from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractRequestHandler
from ask_sdk_core.utils import is_intent_name, get_slot_value
from ask_sdk_model import Response

sb = SkillBuilder()

class LaunchRequestHandler(AbstractRequestHandler):
    def can_handle(self, handler_input):
        return is_intent_name("LaunchRequest")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        speech_text = "欢迎来到我的技能。你可以告诉我你的名字。"
        return handler_input.response_builder.speak(speech_text).ask(speech_text).response

class GetNameIntentHandler(AbstractRequestHandler):
    def can_handle(self, handler_input):
        return is_intent_name("GetNameIntent")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        name = get_slot_value(handler_input, "name")
        speech_text = f"你好，{name}。很高兴认识你！"

        return handler_input.response_builder.speak(speech_text).response

sb.add_request_handler(LaunchRequestHandler())
sb.add_request_handler(GetNameIntentHandler())

lambda_handler = sb.lambda_handler()

在上面的示例代码中，我们定义了两个请求处理程序：LaunchRequestHandler和GetNameIntentHandler。当用户启动技能时，将触发LaunchRequestHandler，它会欢迎用户并询问他们的名字。然后，当用户提供了名字后，将触发GetNameIntentHandler，它会使用提供的名字来回应用户。

注意，我们没有实现一个结束对话的逻辑，因为在Alexa对话模型中，对话可以一直持续下去，直到用户主动结束或满足其他终止条件。

希望以上示例代码能帮助你理解如何处理Alexa对话模型中的对话交互！