AWSPersonalize中用户分类为com.amazonaws.concierge.exceptions.InvalidFormatException:数据集交互数少于1000条
创始人
2024-11-19 10:31:50
0

此错误通常显示为数据集交互数小于1000条,这是因为Personalize需要足够的数据进行训练和建模。解决此问题的方法是增加数据集中的交互条目,或者考虑降低Personalize的最小交互要求。以下是降低最小交互数的代码示例:

Schema:

"schema": {
   "type": "record",
   "name": "Interactions",
   "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
   "fields": [
       {
           "name": "USER_ID",
           "type": "string"
       },
       {
           "name": "ITEM_ID",
           "type": "string"
       },
       {
           "name": "TIMESTAMP",
           "type": "long"
       }
   ],
   "version": "1.0"
}

Dataset:

USER_ID, ITEM_ID, TIMESTAMP
123, 456, 1545019710
123, 789, 1545019920

Solution:

minimum_interactions = 500 # Change this as per your requirement

personalize = boto3.client('personalize')
create_dataset_response = personalize.create_dataset(
    name = 'YOUR_DATASET_NAME',
    schemaArn = 'YOUR_SCHEMA_ARN',
    datasetGroupArn = 'YOUR_DATASET_GROUP_ARN',
    datasetType = 'INTERACTIONS',
    datasetSchemaArn = 'YOUR_SCHEME_ARN',
    minSizeInBytes = 1000000, # you can set this as per your need
    inputDataConfig = {
        's3DataSource': {
            'path': 's3://',
            's3DataType': 'text/csv'
        }
    }
)

update_solution_response = personalize.update_solution(
    solutionArn = 'YOUR_SOLUTION_ARN',
    minProvisionedTPS = 1,
    datasetGroupArn = 'YOUR_DATASET_GROUP_ARN',
    solutionConfig = {
        'algorithmHyperParameters': {
            'max_depth': '5', 

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