要解决Alexa ASR中批量编辑注释集不起作用的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保注释集的格式正确：检查注释集文件的格式是否符合Alexa ASR的要求。注释集应该是一个JSON文件，包含一组音频文件和对应的文本标注。确保每个音频文件都有正确的文件路径，并且每个音频文件都有对应的文本标注。

2. 检查注释集的编码格式：确保注释集文件的编码格式与Alexa ASR要求的编码格式一致。注释集文件应该使用UTF-8编码。

3. 使用正确的注释集文件路径：在代码中检查注释集文件的路径是否正确。确保代码中指定的注释集文件路径与实际文件路径一致。

4. 确保注释集文件可读：检查注释集文件的权限，确保代码有足够的权限读取注释集文件。您可以尝试使用文件系统的读取权限来确保注释集文件可读。

以下是一个示例代码，演示如何使用Alexa ASR的批量编辑注释集功能：

import boto3

# 创建ASR客户端
client = boto3.client('transcribe')

# 定义批量编辑注释集的参数
job_name = 'batch-edit-job'
language_code = 'en-US'
media_format = 'wav'
media_sample_rate = '16000'
input_bucket = 'your-input-bucket'
input_key_prefix = 'your-input-prefix/'
output_bucket = 'your-output-bucket'
output_key_prefix = 'your-output-prefix/'
data_access_role_arn = 'your-data-access-role-arn'
vocabulary_name = 'your-vocabulary-name'
output_location_type = 'CUSTOMER_BUCKET'
acl = 'private'

# 定义注释集文件的位置和格式
input_uri = f's3://{input_bucket}/{input_key_prefix}'
output_uri = f's3://{output_bucket}/{output_key_prefix}'

# 批量编辑注释集
response = client.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName=job_name,
    LanguageCode=language_code,
    MediaFormat=media_format,
    MediaSampleRateHertz=int(media_sample_rate),
    Media={'MediaFileUri': input_uri},
    OutputBucketName=output_bucket,
    OutputKey=output_key_prefix,
    DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
    Settings={
        'VocabularyName': vocabulary_name,
        'VocabularyFilterName': 'remove-swear-words',
        'VocabularyFilterMethod': 'remove',
        'VocabularyFilterFileUri': 's3://your-vocabulary-filter-file'
    },
    ModelSettings={
        'LanguageModelName': 'your-language-model',
        'VocabularyName': 'your-vocabulary'
    },
    OutputLocationType=output_location_type,
    ACL=acl
)

print(response)

请根据实际情况修改代码中的参数，并确保您已经正确配置了AWS CLI和相关的权限。