Accord.net是一个用于机器学习和科学计算的.NET库。它提供了许多强大的功能，包括模板匹配。

下面是一个使用Accord.net进行模板匹配的代码示例：

using Accord.Imaging;
using Accord.Imaging.Filters;
using System;
using System.Drawing;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 加载原始图像和模板图像
        var sourceImage = Image.FromFile("source.jpg");
        var templateImage = Image.FromFile("template.jpg");

        // 将原始图像和模板图像转换为灰度图像
        var sourceGray = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(sourceImage as Bitmap);
        var templateGray = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(templateImage as Bitmap);

        // 创建模板匹配器
        var tm = new ExhaustiveTemplateMatching();

        // 匹配模板图像
        var matches = tm.ProcessImage(sourceGray, templateGray);

        // 在原始图像上绘制匹配结果
        var g = Graphics.FromImage(sourceImage);

        foreach (var match in matches)
        {
            // 获取匹配的位置和大小
            var rectangle = match.Rectangle;

            // 在原始图像上绘制矩形
            g.DrawRectangle(Pens.Red, rectangle);

            // 可选：在矩形上绘制文本
            var font = new Font("Arial", 16);
            g.DrawString("Match", font, Brushes.Red, rectangle.Location);
        }

        // 保存结果图像
        sourceImage.Save("result.jpg");

        // 清理资源
        g.Dispose();
        sourceImage.Dispose();
        templateImage.Dispose();
    }
}

在上面的示例代码中，我们首先加载原始图像和模板图像，并将它们转换为灰度图像。然后，我们创建了一个ExhaustiveTemplateMatching实例，该实例用于执行模板匹配。通过调用ProcessImage方法，我们将原始图像和模板图像传递给模板匹配器，并得到了一组匹配结果。

然后，我们可以在原始图像上绘制匹配结果，通过使用Graphics对象和DrawRectangle方法来绘制匹配的矩形。您还可以选择在矩形上绘制文本来标记匹配。最后，我们将结果保存到磁盘，并清理使用的资源。

请注意，您需要将source.jpg和template.jpg替换为您自己的图像文件路径。此外，您可能需要在项目中添加对Accord.Imaging和Accord.Imaging.Filters命名空间的引用。

希望以上代码示例可以帮助您使用Accord.net进行模板匹配。