AWS SWF - 使用信号驱动工作流的工作流程传递活动结果
创始人
2024-11-18 11:31:03
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以下是一个使用AWS SWF通过信号驱动工作流来传递活动结果的示例解决方案:

  1. 创建工作流域: 首先,您需要在AWS SWF中创建一个工作流域。您可以使用AWS管理控制台或AWS CLI来执行此操作。

  2. 创建活动类型: 接下来,您需要定义一个或多个活动类型。活动类型定义了工作流中的活动,并指定了活动的名称、版本和输入/输出格式。

  3. 创建工作流类型: 然后,您需要定义一个工作流类型。工作流类型定义了工作流的名称、版本和决策任务列表。

  4. 实现工作流的决策任务: 在工作流类型中定义的决策任务列表中,您需要编写代码来处理工作流的逻辑。在这个示例中,您需要编写代码来决定何时发送信号以获取活动结果,并在收到结果后继续工作流。

以下是一个使用Python和Boto3库来实现决策任务的示例代码:

import boto3

swf = boto3.client('swf', region_name='us-west-2')

def decision_task_handler(event, context):
    task_token = event['taskToken']
    
    # 获取活动结果
    response = swf.get_workflow_execution_history(
        domain='your-domain',
        execution={'workflowId': 'your-workflow-id'},
        reverseOrder=True,
        maximumPageSize=100,
        nextPageToken='your-next-page-token'
    )
    
    # 处理活动结果
    for event in response['events']:
        if event['eventType'] == 'ActivityTaskCompleted':
            result = event['activityTaskCompletedEventAttributes']['result']
            # 执行下一步操作,例如发送信号或执行其他活动
        
    # 发送信号以获取活动结果
    swf.signal_workflow_execution(
        domain='your-domain',
        workflowId='your-workflow-id',
        signalName='your-signal-name',
        input='your-signal-input'
    )
    
    # 完成决策任务
    swf.respond_decision_task_completed(
        taskToken=task_token,
        decisions=[
            {
                'decisionType': 'CompleteWorkflowExecution',
                'completeWorkflowExecutionDecisionAttributes': {
                    'result': 'your-workflow-result'
                }
            }
        ]
    )

在上面的代码中,decision_task_handler函数是处理决策任务的入口点。它从事件参数中获取决策任务令牌,并使用get_workflow_execution_history方法获取工作流的执行历史记录。然后,它通过检查事件类型和属性来提取活动结果,并根据需要执行下一步操作。最后,它使用signal_workflow_execution方法发送信号以获取活动结果,并使用respond_decision_task_completed方法完成决策任务。

请注意,上面的代码只是一个示例,并且根据您的实际需求可能需要进行修改。

  1. 实现活动任务: 除了实现决策任务外,您还需要实现活动任务来执行实际的工作。活动任务可以使用AWS SDK和您选择的编程语言来实现。

以下是一个使用Python和Boto3库来实现活动任务的示例代码:

import boto3

swf = boto3.client('swf', region_name='us-west-2')

def activity_task_handler(event, context):
    task_token = event['taskToken']
    input_data = event['input']
    
    # 执行活动任务并获取结果
    result = do_activity_work(input_data)
    
    # 完成活动任务
    swf.respond_activity_task_completed(
        taskToken=task_token,
        result=result
    )

def do_activity_work(input_data):
    # 执行实际的工作
    # 返回活动结果
    return 'your-activity-result'

在上面的代码中,activity_task_handler函数是处理活动任务的入口点。它从事件参数中获取任务令牌和输入数据,并使用do_activity_work函数执行实际的工作并获取结果。最后,它使用respond_activity_task_completed方法

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