在BigQuery中，使用自定义迁移代码时，确保以下步骤：

1. 确认您已正确安装和配置了Alembic。可以使用以下命令来安装Alembic：

pip install alembic

2. 创建一个alembic.ini文件来配置Alembic。在该文件中，确保设置了正确的数据库连接信息。例如：

[alembic]
script_location = alembic
sqlalchemy.url = bigquery://project_id/dataset_id

其中，project_id是您的Google Cloud项目ID，dataset_id是您要连接的BigQuery数据集ID。

3. 创建一个env.py文件来定义Alembic迁移的环境配置。在该文件中，确保正确导入了alembic和sqlalchemy模块，并配置target_metadata为您的数据库模型。例如：

from alembic import context
from sqlalchemy import create_engine
from my_app import models

config = context.config
target_metadata = models.Base.metadata

def run_migrations_offline():
    url = config.get_main_option("sqlalchemy.url")
    context.configure(url=url, target_metadata=target_metadata)

    with context.begin_transaction():
        context.run_migrations()

def run_migrations_online():
    connectable = create_engine(config.get_main_option("sqlalchemy.url"))
    with connectable.connect() as connection:
        context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata)

        with context.begin_transaction():
            context.run_migrations()

if context.is_offline_mode():
    run_migrations_offline()
else:
    run_migrations_online()

4. 在alembic文件夹中创建一个versions文件夹，用于存储迁移脚本。在该文件夹中，创建一个新的迁移脚本文件，例如001_initial.py。在该文件中，使用Alembic提供的函数来定义您的迁移操作。例如：

from alembic import op
import sqlalchemy as sa

def upgrade():
    op.create_table(
        'users',
        sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True),
        sa.Column('name', sa.String(255), nullable=False),
        sa.Column('email', sa.String(255), nullable=False),
    )

def downgrade():
    op.drop_table('users')

5. 在命令行中运行以下命令来执行迁移：

alembic upgrade head

这将根据您的配置文件和迁移脚本，将数据库模型与BigQuery中的表同步。

请确保您已正确安装和配置了Google Cloud SDK，并已经成功进行身份验证，以便访问BigQuery。