AWS Sagemaker是一个托管的机器学习服务,它提供了一个Jupyter笔记本界面供用户创建、训练和部署机器学习模型。AWS Sagemaker默认情况下会提供一些常见的机器学习库,但不会自动更新软件包。
要解决AWS Sagemaker不更新软件包的问题,可以使用以下方法之一:
- 使用conda或pip更新软件包:在Sagemaker的Jupyter笔记本中,可以使用conda或pip命令手动更新需要的软件包。例如,要更新scikit-learn软件包,可以运行以下命令:
!pip install --upgrade scikit-learn
- 创建自定义的Sagemaker自定义容器:如果需要更多的自定义控制权,可以创建自定义的Sagemaker容器。在自定义容器中,你可以指定要使用的软件包和版本。可以使用Dockerfile来定义自定义容器的配置,并在Sagemaker中使用该容器来训练和部署模型。有关如何创建自定义容器的详细信息,请参阅Sagemaker文档中的相关章节。
这些方法可以帮助你在AWS Sagemaker中更新软件包。请根据你的具体需求选择适合的解决方法。